Foundation of Computer & IT Systems

Εισαγωγή στις βασικές έννοιες, την ορολογία, τα πεδία και την ιστορία της επιστήμης των υπολογιστών, ενώ παράλληλα δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να αναπτύξουν τις ακαδημαϊκές τους δεξιότητες στην μελέτη, γραφή, έρευνα και παρουσίαση επιστημονικών θεμάτων. Το μάθημα περιλαμβάνει θέματα όπως: ιστορία της Πληροφορικής, υπολογιστική θεωρία, συστήματα αριθμών, εισαγωγή στους αλγορίθμους και τις δομές δεδομένων, μικροεπεξεργαστές, γλώσσα μηχανής και assembly, αρχιτεκτονική υπολογιστών, λειτουργικά συστήματα, compilers και interpreters, software, hardware και δίκτυα.

Logic & Discrete Mathematics

Εισαγωγή στις μαθηματικές έννοιες και τις μεθόδους που κυρίως εφαρμόζονται στην Πληροφορική, όπως: θεωρία συνόλων, άλγεβρα Boole, λογική, διαφορικός και ολοκληρωτικός λογισμός, γραμμική άλγεβρα, θεωρία γράφων, αριθμητική ανάλυση και επαναληπτικές μέθοδοι.

Programming

Εισαγωγή στις θεμελιώδεις αρχές, έννοιες και πρακτικές του προγραμματισμού υπολογιστών, με έμφαση στον σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη δοκιμή προγραμμάτων. Η πρακτική εξάσκηση πραγματοποιείται με τη χρήση της γλώσσας Python, μίας από τις πλέον διαδεδομένες γλώσσες προγραμματισμού στη βιομηχανία και την επιστημονική κοινότητα. Οι φοιτητές αναπτύσσουν ισχυρές βάσεις στον αλγοριθμικό τρόπο σκέψης και στην επίλυση προβλημάτων, προετοιμάζοντάς τους για πιο προχωρημένα μαθήματα ανάπτυξης λογισμικού.

Fundamentals of Networks & Security

Το μάθημα καλύπτει τις θεμελιώδεις έννοιες των δικτύων υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων OSI και TCP/IP, της IPv4 διευθυνσιοδότησης, των πρωτοκόλλων TCP, UDP, HTTP και DHCP, καθώς και της δρομολόγησης, της μεταγωγής και του σχεδιασμού τοπικών δικτύων (LAN). Οι φοιτητές αποκτούν πρακτική εμπειρία στη διαμόρφωση και ανάλυση δικτύων με τη χρήση εργαλείων όπως το Cisco Packet Tracer, ενώ εισάγονται στις βασικές αρχές της κυβερνοασφάλειας μέσω της ανάλυσης δικτυακής κίνησης με το Wireshark.

Computer Systems, Data Structures & Data Management

Στο μάθημα διερευνώνται δύο σχετιζόμενες αν και διαφορετικές θεμελιώδεις έννοιες των υπολογιστικών εφαρμογών στη πράξη: η αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή και τα δεδομένα. Το μάθημα περιλαμβάνει: σχεδιασμό προϊόντος, σχεδιασμό διεπαφής χρήστη και χρηστικότητα, αναπαράσταση δεδομένων, μοντελοποίηση δεδομένων και αποθήκευση δεδομένων. Οι δομές δεδομένων και η μεταφορά τους υλοποιούνται με χρήση της γλώσσας Java / Python.

Scripting & Web Technologies

Αυτό το μάθημα, δίνει μια εισαγωγή στις σύγχρονες μηχανές ανάπτυξης λογισμικού web/scripting, ως μέσο για την ανάπτυξη εφαρμογών πολλαπλών πλατφορμών, συμπεριλαμβανομένων εφαρμογών που βασίζονται στο διαδίκτυο. Αυτές οι πλατφόρμες παρέχουν προσεγγίσεις βασισμένες σε κώδικα και μεθοδολογίες για την ανάπτυξη λογισμικού, που επιτρέπει την ταχεία ανάπτυξη εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένης της απομακρυσμένης διαχείρισης και της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο.

English I

Οι φοιτητές αναπτύσσουν γενικές δεξιότητες της Αγγλικής γλώσσας, όπως reading, writing, listening και speaking, και εισάγονται στα ακαδημαϊκά Αγγλικά. Επιπλέον εξελίσσουν τις ικανότητές τους στη γραμματική, φωνητική και το γενικό αλλά και ειδικό λεξιλόγιο της ορολογίας της πληροφορικής. Στο τέλος του μαθήματος το επίπεδό τους στα ακαδημαϊκά Αγγλικά θα βρίσκεται στη μέση του B2 κατά CEFR, ισοδύναμο με το IELTS 5.5.

Ethical Hacking

Το μάθημα πραγματεύεται τις αρχές και τις μεθόδους για την διαχείριση και ασφάλεια ενός δικτύου LAN από εσωτερικές και εξωτερικές απειλές. Το περιεχόμενο του μαθήματος περιλαμβάνει: Security identifiers, κρυπτογράφηση, έλεγχο και ερμηνεία logs και alerts, υλοποίηση firewalls, δικαιώματα χρηστών, πολιτικές ασφάλειας και ηθικά ζητήματα πολιτικών ελέγχου, τεχνικές προστασίας backup και ανοχής σφαλμάτων και τεχνικές αντιμετώπισης επιθέσεων από hackers.

Legal, Ethical & Sustainability Issues

Το μάθημα εξετάζει τις νομικές, ηθικές και περιβαλλοντικές διαστάσεις της ανάπτυξης και χρήσης πληροφοριακών συστημάτων. Οι φοιτητές μελετούν θέματα όπως η προστασία προσωπικών δεδομένων, η κυβερνοασφάλεια, η πνευματική ιδιοκτησία, η επαγγελματική δεοντολογία, καθώς και οι αρχές της βιώσιμης ανάπτυξης και της υπεύθυνης χρήσης των ψηφιακών τεχνολογιών σύμφωνα με τα σύγχρονα διεθνή πρότυπα και το ισχύον νομοθετικό πλαίσιο.

Software Engineering

Το μάθημα βλέπει την ανάπτυξη προγραμμάτων με τη θεώρηση του μηχανικού λογισμικού, και παρέχει τη θεωρία και τις πρακτικές δεξιότητες για την παραγωγή λογισμικού, που ανταποκρίνεται στις προσδοκίες των χρηστών αναφορικά με την ποιότητα και την λειτουργικότητα, αλλά και με την ανάπτυξή του μέσα στον προδιαγεγραμμένο χρόνο και προϋπολογισμό. Το μάθημα εξετάζει λεπτομερώς τον Κύκλο Ανάπτυξης Λογισμικού (SDLC), εκθέτοντας τις μεθοδολογίες για την ανάλυση, τον σχεδιασμό, την προτυποποίηση, την υλοποίηση, τη δοκιμή, την εγκατάσταση και τη συντήρηση των προγραμμάτων.

Data Driven Systems

Αυτό το μάθημα διερευνά τις έννοιες, τις θεωρίες και τις τεχνολογίες που υποστηρίζουν βιομηχανικά συστήματα που βασίζονται σε δεδομένα για την οργάνωση και ανάκτηση μεγάλων όγκων δεδομένων. Οι φοιτητές θα αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες απαραίτητες για το σχεδιασμό και την εφαρμογή ισχυρών και κλιμακούμενων βάσεων δεδομένων και θα λάβουν γνώσεις των ζητημάτων που σχετίζονται με την αποθήκευση και συντήρηση μεγάλων δεδομένων σε εφαρμογές μεγάλης κλίμακας. Επίσης θα δουν θέματα βελτιστοποίησης και ανάπτυξης διαφορετικών συστημάτων βάσεων δεδομένων. 

Communication & Security Protocols

Αυτό το μάθημα εξετάζει τους μηχανισμούς προστασίας δεδομένων που είναι κατάλληλοι για διάφορα συστήματα και αρχιτεκτονικές μέσα στο Διαδίκτυο, εστιάζοντας ιδιαίτερα σε κρυπτογραφικούς μηχανισμούς,  τη διαχειρίση και μέτρα ασφάλειας επικοινωνιών καθώς και συσκευές ασφάλειας δικτύων. Οι μηχανισμοί αυτοί παρέχουν εμπιστευτικότητα και ακεραιότητα δεδομένων, καθώς και μηχανισμούς ελέγχου πρόσβασης και ελέγχου ταυτότητας.

Team Project

Το μάθημα δίνει στους φοιτητές τη δυνατότητα να εργαστούν σε ομάδες για τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την παράδοση ενός ολοκληρωμένου έργου λογισμικού, εφαρμόζοντας σύγχρονες μεθοδολογίες ανάπτυξης και διαχείρισης έργων. Μέσα από τη συνεργασία, αναπτύσσουν τεχνικές και επαγγελματικές δεξιότητες, όπως η ομαδική εργασία, η επικοινωνία, η διαχείριση απαιτήσεων, η χρήση συστημάτων ελέγχου εκδόσεων, η τεκμηρίωση και η αποτελεσματική οργάνωση ενός πραγματικού έργου ανάπτυξης λογισμικού. Παράλληλα, εφαρμόζουν στην πράξη τις βασικές αρχές του Software Engineering, όπως η διαχείριση έργου, η αναθεώρηση και τυποποίηση κώδικα, τα πρότυπα σχεδίασης (design patterns), η προτυποποίηση (prototyping) και η παραγωγή επαγγελματικής τεχνικής τεκμηρίωσης.

English II

Το μάθημα οικοδομείται πάνω στο μάθημα English I, και αναπτύσσει περαιτέρω τις γενικές και ακαδημαϊκές δεξιότητες των φοιτητών σε θέματα reading, writing, listening και speaking. Οι φοιτητές εκτίθενται σε πιο προχωρημένες μορφές ακαδημαϊκών Αγγλικών και εξελίσσουν περαιτέρω τις ικανότητές τους στη γραμματική, φωνητική και το γενικό αλλά και ειδικό λεξιλόγιο της ορολογίας της πληροφορικής. Στο τέλος του μαθήματος το επίπεδό τους στα ακαδημαϊκά Αγγλικά θα βρίσκεται στο B2/B2+ κατά CEFR, ισοδύναμο με το IELTS 6.0 ή και υψηλότερο.

Artificial Intelligence for Security 

Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στην εφαρμογή τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης για την αντιμετώπιση σύγχρονων απειλών κυβερνοασφάλειας. Μέσα από πρακτικές εφαρμογές με τη γλώσσα Python και σύγχρονες βιβλιοθήκες AI, οι φοιτητές αναπτύσσουν λύσεις για την ανίχνευση ανωμαλιών, την αναγνώριση κακόβουλης δραστηριότητας και την αυτοματοποίηση διαδικασιών ασφάλειας πληροφοριακών συστημάτων.

Security Architectures & Future Trends

Το μάθημα εξετάζει σύγχρονες αρχιτεκτονικές κυβερνοασφάλειας και τις τεχνολογίες που διαμορφώνουν το μέλλον της προστασίας πληροφοριακών συστημάτων. Οι φοιτητές μελετούν αρχιτεκτονικές ασφαλείας για cloud, IoT και σύγχρονα εταιρικά δίκτυα, καθώς και αναδυόμενες απειλές και τεχνολογίες, αποκτώντας τις γνώσεις που απαιτούνται για τον σχεδιασμό ασφαλών και ανθεκτικών πληροφοριακών υποδομών.

Individual Project

Η πτυχιακή εργασία επιτρέπει στους φοιτητές να αποδείξουν την ικανότητά τους να αναπτύξουν ένα ουσιαστικό κομμάτι εργασίας που σχετίζεται με την εξειδίκευσή τους. Μπορεί να είναι ένα σημαντικό κομμάτι έρευνας, ακολουθώντας μία αναγνωρισμένη ερευνητική μεθοδολογία, ή η υλοποίηση, η δοκιμή και η αποτίμηση ενός σημαντικού έργου «σχεδιασμού και ανάπτυξης» μιας λύσης πληροφορικής. Οι φοιτητές υποστηρίζονται και καθοδηγούνται από ένα μέλος του ακαδημαϊκού προσωπικού, δηλ. έναν επιβλέποντα καθηγητή, αλλά το έργο προσδιορίζεται και υλοποιείται από τον φοιτητή.

Frontiers in AI and Data Science

Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στις σύγχρονες τεχνολογίες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Επιστήμης Δεδομένων, καλύπτοντας βασικές έννοιες της μηχανικής μάθησης, της ανάλυσης δεδομένων και της εξόρυξης γνώσης. Μέσα από πρακτικές εφαρμογές με τη γλώσσα Python και σύγχρονες βιβλιοθήκες AI, οι φοιτητές αποκτούν εμπειρία στην ανάπτυξη, αξιολόγηση και εφαρμογή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων.

Security Management

Αυτή η ενότητα εξετάζει στρατηγικές προσεγγίσεις που μπορούν να ληφθούν για τη διαχείριση συστημάτων ασφάλειας. Επικεντρώνεται σε τομείς κρίσιμης σημασίας για τη διατήρηση της ασφάλειας, τόσο σε καθημερινή επιχειρησιακή βάση όσο και σε περίπτωση κρίσης. Καλύπτει τη διαχείριση της ασφάλειας των πληροφοριών και τη διαχείριση κινδύνων σε σχέση με την πληροφορική, τα δίκτυα, τα πληροφοριακά συστήματα, τα δεδομένα και τα κρίσιμα επιχειρηματικά συστήματα.

Καλύπτει σημαντικές αρχές διαχείρισης ασφάλειας και λειτουργιών που εμπλέκονται στην προστασία των κρίσιμων πληροφοριών, των πόρων δικτύου και των περιουσιακών στοιχείων ενός οργανισμού. Παρέχει πληροφορίες σχετικά με το τι θα έκαναν οι ειδικοί ασφάλειας πληροφοριών/ δικτύων, όσον αφορά τα συστήματα και τις πολιτικές, για να εξασφαλίσουν την προστασία της ασφαλούς λειτουργίας του δικτύου επιχειρηματικών μονάδων και κατευθυντήριες γραμμές για την αποκατάσταση σε περίπτωση καταστροφής.