Foundation of Computer & IT Systems

Εισαγωγή στις βασικές έννοιες, την ορολογία, τα πεδία και την ιστορία της επιστήμης των υπολογιστών, ενώ παράλληλα δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να αναπτύξουν τις ακαδημαϊκές τους δεξιότητες στην μελέτη, γραφή, έρευνα και παρουσίαση επιστημονικών θεμάτων. Το μάθημα περιλαμβάνει θέματα όπως: ιστορία υπολογισμού, υπολογιστική θεωρία, συστήματα αριθμών, εισαγωγή στους αλγορίθμους και τις δομές δεδομένων, μικροεπεξεργαστές, γλώσσα μηχανής και assembly, αρχιτεκτονική υπολογιστών, λειτουργικά συστήματα, compilers και interpreters, software, hardware και δίκτυα.

Logic & Discrete Mathematics

Εισαγωγή στις μαθηματικές έννοιες και τις μεθόδους που κυρίως εφαρμόζονται στην πληροφορική, όπως: θεωρία συνόλων, άλγεβρα Bool, λογική, διαφορικός και ολοκληρωτικός λογισμός, γραμμική άλγεβρα, θεωρία γράφων, αριθμητική ανάλυση και επαναληπτικές μέθοδοι.

Programming

Εισαγωγή στις θεμελιώδεις αρχές, έννοιες και πρακτικές του προγραμματισμού υπολογιστών, με έμφαση στον σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη δοκιμή προγραμμάτων. Η πρακτική εξάσκηση πραγματοποιείται με τη χρήση της γλώσσας Python, μίας από τις πλέον διαδεδομένες γλώσσες προγραμματισμού στη βιομηχανία και την επιστημονική κοινότητα. Οι φοιτητές αναπτύσσουν ισχυρές βάσεις στον αλγοριθμικό τρόπο σκέψης και στην επίλυση προβλημάτων, προετοιμάζοντάς τους για πιο προχωρημένα μαθήματα ανάπτυξης λογισμικού.

Fundamentals of Networks & Security

Το μάθημα καλύπτει τις θεμελιώδεις έννοιες των δικτύων υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων OSI και TCP/IP, της IPv4 διευθυνσιοδότησης, των πρωτοκόλλων TCP, UDP, HTTP και DHCP, καθώς και της δρομολόγησης, της μεταγωγής και του σχεδιασμού τοπικών δικτύων (LAN). Οι φοιτητές αποκτούν πρακτική εμπειρία στη διαμόρφωση και ανάλυση δικτύων με τη χρήση εργαλείων όπως το Cisco Packet Tracer, ενώ εισάγονται στις βασικές αρχές της κυβερνοασφάλειας μέσω της ανάλυσης δικτυακής κίνησης με το Wireshark.

Computer Systems, Data Structures & Data Management

Στο μάθημα διερευνώνται δύο σχετιζόμενες αν και διαφορετικές θεμελιώδεις έννοιες των υπολογιστικών εφαρμογών στη πράξη: η αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή και τα δεδομένα. Το μάθημα περιλαμβάνει: σχεδιασμό προϊόντος, σχεδιασμό διεπαφής χρήστη και χρηστικότητα, αναπαράσταση δεδομένων, μοντελοποίηση δεδομένων και αποθήκευση δεδομένων. Οι δομές δεδομένων και η μεταφορά τους υλοποιούνται με χρήση της γλώσσας Java / Python.

Games Technologies

Εισαγωγή στις μηχανές γραφικών με την χρήση Unity3d. Στο μάθημα διερευνώνται όλες οι έννοιες ενός game engine και ποια η χρήση του στον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός παιχνιδιού. Το μάθημα περιλαμβάνει και κώδικα scripting όπου οι φοιτητές μαθαίνουν την χρήση της C# μέσα στο περιβάλλον της Unity3d.

English I

Οι φοιτητές αναπτύσσουν γενικές δεξιότητες της Αγγλικής γλώσσας, όπως reading, writing, listening και speaking, και εισάγονται στα ακαδημαϊκά Αγγλικά. Επιπλέον εξελίσσουν τις ικανότητές τους στη γραμματική, φωνητική και το γενικό αλλά και ειδικό λεξιλόγιο της ορολογίας της πληροφορικής. Στο τέλος του μαθήματος το επίπεδό τους στα ακαδημαϊκά Αγγλικά θα βρίσκεται στη μέση του B2 κατά CEFR, ισοδύναμο με το IELTS 5.5.

Game Engine Systems

Το μάθημα εστιάζει στην αρχιτεκτονική και τα βασικά συστήματα μιας σύγχρονης μηχανής παιχνιδιών, όπως η διαχείριση σκηνών, η φυσική προσομοίωση, τα animations, η τεχνητή νοημοσύνη, ο ήχος και η διαχείριση πόρων. Μέσα από πρακτικές εργασίες, οι φοιτητές αποκτούν εμπειρία στον σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη βελτιστοποίηση των βασικών μηχανισμών που αποτελούν τον πυρήνα ενός σύγχρονου ψηφιακού παιχνιδιού.

Legal, Ethical & Sustainability Issues

Το μάθημα εξετάζει τις νομικές, ηθικές και περιβαλλοντικές διαστάσεις της ανάπτυξης και χρήσης πληροφοριακών συστημάτων. Οι φοιτητές μελετούν θέματα όπως η προστασία προσωπικών δεδομένων, η κυβερνοασφάλεια, η πνευματική ιδιοκτησία, η επαγγελματική δεοντολογία, καθώς και οι αρχές της βιώσιμης ανάπτυξης και της υπεύθυνης χρήσης των ψηφιακών τεχνολογιών σύμφωνα με τα σύγχρονα διεθνή πρότυπα και το ισχύον νομοθετικό πλαίσιο.

Software Engineering

Το μάθημα βλέπει την ανάπτυξη λογισμικού με τη θεώρηση του μηχανικού, και παρέχει τη θεωρία και τις πρακτικές για την παραγωγή λογισμικού, που ανταποκρίνεται στις προσδοκίες των χρηστών αναφορικά με την ποιότητα και την λειτουργικότητα, αλλά και με την ανάπτυξή του μέσα στον προδιαγεγραμμένο χρόνο και προϋπολογισμό. Το μάθημα εξετάζει λεπτομερώς τον Κύκλο Ανάπτυξης Λογισμικού (SDLC), εκθέτοντας τις μεθοδολογίες για την ανάλυση, το σχεδιασμό, την προτυποποίηση, την υλοποίηση, τη δοκιμή, την εγκατάσταση και τη συντήρηση των προγραμμάτων.

Graphics

Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στις βασικές αρχές των γραφικών υπολογιστών, με έμφαση στη δημιουργία και απόδοση τρισδιάστατων γραφικών σε πραγματικό χρόνο. Μέσα από πρακτικές εφαρμογές με C++ και OpenGL, οι φοιτητές αναπτύσσουν εφαρμογές που αξιοποιούν τεχνικές μοντελοποίησης, μετασχηματισμών, φωτισμού, υφών (textures) και σκίασης (shaders), αποκτώντας τις απαραίτητες γνώσεις για την ανάπτυξη σύγχρονων παιχνιδιών και διαδραστικών εφαρμογών.

Virtual Environment Development

Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη διαδραστικών τρισδιάστατων εικονικών περιβαλλόντων χρησιμοποιώντας σύγχρονες μηχανές παιχνιδιών, όπως το Unity. Μέσα από πρακτικές εργασίες, οι φοιτητές δημιουργούν 3D σκηνές, υλοποιούν μηχανισμούς αλληλεπίδρασης και φυσικής προσομοίωσης και αξιοποιούν τεχνικές φωτισμού, animation και βελτιστοποίησης για την ανάπτυξη εφαρμογών παιχνιδιών και εικονικών εμπειριών.

Team Project

Το μάθημα δίνει στους φοιτητές τη δυνατότητα να εργαστούν σε ομάδες για τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την παράδοση ενός ολοκληρωμένου έργου λογισμικού, εφαρμόζοντας σύγχρονες μεθοδολογίες ανάπτυξης και διαχείρισης έργων. Μέσα από τη συνεργασία, αναπτύσσουν τεχνικές και επαγγελματικές δεξιότητες, όπως η ομαδική εργασία, η επικοινωνία, η διαχείριση απαιτήσεων, η χρήση συστημάτων ελέγχου εκδόσεων, η τεκμηρίωση και η αποτελεσματική οργάνωση ενός πραγματικού έργου ανάπτυξης λογισμικού. Παράλληλα, εφαρμόζουν στην πράξη τις βασικές αρχές του Software Engineering, όπως η διαχείριση έργου, η αναθεώρηση και τυποποίηση κώδικα, τα πρότυπα σχεδίασης (design patterns), η προτυποποίηση (prototyping) και η παραγωγή επαγγελματικής τεχνικής τεκμηρίωσης.

English II

Το μάθημα οικοδομείται πάνω στο μάθημα English I, και αναπτύσσει περαιτέρω τις γενικές και ακαδημαϊκές δεξιότητες των φοιτητών σε θέματα reading, writing, listening και speaking. Οι φοιτητές εκτίθενται σε πιο προχωρημένες μορφές ακαδημαϊκών Αγγλικών και εξελίσσουν περαιτέρω τις ικανότητές τους στη γραμματική, φωνητική και το γενικό αλλά και ειδικό λεξιλόγιο της ορολογίας της πληροφορικής. Στο τέλος του μαθήματος το επίπεδό τους στα ακαδημαϊκά Αγγλικά θα βρίσκεται στο B2/B2+ κατά CEFR, ισοδύναμο με το IELTS 6.0 ή και υψηλότερο.

Game Development 

Σε αυτό το μάθημα οι φοιτητές θα μπορούν σε ομάδες να αναπτύξουν ένα πρωτότυπο παιχνίδι υπολογιστή από τον σχεδιασμό μέχρι και την κυκλοφορία του. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να αναπτύξουν ένα πρωτότυπο παιχνίδι υψηλής ποιότητας, χρησιμοποιώντας μια σύγχρονη μηχανή παιχνιδιών και να αξιολογήσουν πτυχές των σύγχρονων σχεδίων παιχνιδιών, όπως το game design, game environment και game mechanics.

 Abstract Interaction Methodologies

To μάθημα εξετάζει την εξελισσόμενη κατάσταση των τεχνολογιών παιχνιδιών, τόσο για παραδοσιακά παιχνίδια όσο και για άλλες χρήσεις. Οι φοιτητές αναπτύσσουν μικτές λύσεις υλικού / λογισμικού για σενάρια πλατφόρμας ή / και περιπτώσεων χρήσης για να κατανοήσουν τις διαφορές στις δυνατότητες της πλατφόρμας. Στη συνέχεια, κάνουν χρήση αυτών των δυνατοτήτων πλατφόρμας για την παραγωγή πρωτοτύπων που επιδεικνύουν αποτελεσματικό λογισμικό για διάφορα σενάρια λαμβάνοντας υπόψη αποτελεσματικό λογισμικό για διάφορα σενάρια που εξετάζουν: σχεδιασμό διεπαφής χρήστη, σχεδιασμό εμπειρίας χρήστη, περιορισμούς και οφέλη υλικού και πιθανές εναλλακτικές λύσεις.

Individual project

 Η πτυχιακή εργασία επιτρέπει στους φοιτητές να αποδείξουν την ικανότητά τους να αναπτύξουν ένα ουσιαστικό κομμάτι εργασίας που σχετίζεται με την εξειδίκευσή τους. Μπορεί να είναι ένα σημαντικό κομμάτι έρευνας ακολουθώντας μία αναγνωρισμένη ερευνητική μεθοδολογία, ή η υλοποίηση, η δοκιμή και η αποτίμηση ενός σημαντικού έργου «σχεδιασμού και ανάπτυξης» μιας λύσης πληροφορικής. Οι φοιτητές υποστηρίζονται και καθοδηγούνται από ένα μέλος του ακαδημαϊκού προσωπικού, δηλ. έναν επιβλέποντα καθηγητή, αλλά το έργο προσδιορίζεται και υλοποιείται από τον φοιτητή. 

Frontiers in AI and Data Science

Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στις σύγχρονες τεχνολογίες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Επιστήμης Δεδομένων, καλύπτοντας βασικές έννοιες της μηχανικής μάθησης, της ανάλυσης δεδομένων και της εξόρυξης γνώσης. Μέσα από πρακτικές εφαρμογές με τη γλώσσα Python και σύγχρονες βιβλιοθήκες AI, οι φοιτητές αποκτούν εμπειρία στην ανάπτυξη, αξιολόγηση και εφαρμογή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων.