Ο κύριος Μάρκος απέκτησε το πτυχίο του (BSc) στα Μαθηματικά από το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ), το μεταπτυχιακό του δίπλωμα (MSc) στα Γνωσιακά Συστήματα από το Ανοιχτό Πανεπιστήμιο Κύπρου (ΑΠΚ) και είναι υποψήφιος διδάκτορας στο ΑΠΚ. Έχει συμμετάσχει ενεργά σε διάφορα ερευνητικά έργα χρηματοδοτούμενα από την ΕΕ και έχει εργαστεί ως ερευνητής και ερευνητικός συνεργάτης στο Τμήμα Πληροφορικής της Σχολής Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών του ΑΠΚ. Έχει επίσης διδάξει στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, τη εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη, την υπολογιστική επιχειρηματολογία, τη λογική, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και την εξαγωγή επιχειρημάτων από δομημένο και αδόμητο κείμενο. Διαθέτει αξιόλογες δημοσιεύσεις σε επιστημονικά συνέδρια και διατηρεί ένα blog σχετικά με τα μαθηματικά και την επικοινωνία της επιστήμης.

Η Δρ. Ανατολή Τζιόλα είναι Λέκτορας στο Mediterranean College στην Σχολή Πληροφορικής και στην Σχολή Διοίκησης. Απέκτησε το διδακτορικό της στη Μηχανολογία με εξειδίκευση στη Ρομποτική και τα Αυτόνομα Συστήματα από το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου το 2025 και είναι κάτοχος Διπλώματος Μηχανικού Παραγωγής και Διοίκησης από την Πολυτεχνική Σχολή στο Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (2017). Από το 2025 έως σήμερα, απασχολείται ως Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια στο εργαστήριο Συστημάτων Ρομποτικής, Ελέγχου και Αποφάσεων, στο Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης και Μηχανικής Υλικών του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου Κύπρου, όπου και εργάστηκε ως Ερευνητική Συνεργάτιδα από το 2019 έως το 2025, σε διάφορα Ευρωπαϊκά Ερευνητικά προγράμματα έρευνας και καινοτομίας (Horizon 2020 και Horizon Europe) με αντικείμενο την ρομποτική και τις εφαρμογές αυτής στην βιομηχανία και στην εφοδιαστική αλυσίδα, την ανάπτυξη μεθοδολογιών σχεδιασμού εργασιών για την αυτοματοποίηση της βιομηχανικής παραγωγής και την βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας. Τα ερευνητικά ενδιαφέροντα της εκτείνονται στη Ρομποτική και την Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού εργασιών, των συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων, της θεωρίας αυτομάτων, των τυπικών μεθόδων, των συστημάτων διακριτών συμβάντων και του εποπτικού ελέγχου. Έχει επιστημονικές δημοσιεύσεις σε διεθνή περιοδικά και πρακτικά συνεδρίων. Έχει συμμετάσχει ως κριτής σε διάφορα διεθνή περιοδικά και συνέδρια της IEEE. Είναι μέλος του Τεχνικού Επιμελητηρίου Ελλάδας.

Ο Δρ. Ανδρέας Σάλσμπερι είναι κάτοχος διδακτορικού τίτλου (PhD) στην Επιστήμη Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο Lancaster στο Ηνωμένο Βασίλειο, με εκτεταμένη ακαδημαϊκή και επαγγελματική εμπειρία στον τομέα της πληροφορικής και των ψηφιακών τεχνολογιών. Ειδικεύεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη Μηχανική Μάθηση, την Επιστήμη Δεδομένων, τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data), τον Προγραμματισμό και συναφείς τομείς της Επιστήμης Υπολογιστών. Έχει εργαστεί για περισσότερα από 20 χρόνια σε πανεπιστήμια, διδάσκοντας και αναπτύσσοντας ακαδημαϊκά προγράμματα στους τομείς της πληροφορικής, των δεδομένων και της τεχνολογίας. Έχει επίσης συγγράψει και συμβάλει στην ανάπτυξη πανεπιστημιακών μαθημάτων για ιδρύματα όπως το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου και το Πανεπιστήμιο του Γιορκ. Είναι Επίτιμος Λέκτορας (Honorary Lecturer) και Ανώτερος Εταίρος της Ανώτατης Εκπαίδευσης (Senior Fellow of the Higher Education Academy – SFHEA), γεγονός που αντανακλά τη μακροχρόνια συμβολή του στην ανώτατη εκπαίδευση και την αριστεία στη διδασκαλία. Είναι επίσης μέλος επιτροπής (panelist) στο LSTM, όπου συμβάλλει στην αξιολόγηση σε επίπεδο διδακτορικών σπουδών και στην απονομή διδακτορικών τίτλων.

Ο Δρ. Μέμος Βασίλειος είναι κάτοχος Πτυχίου Διοίκησης Τεχνολογίας (Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, 2012), Μεταπτυχιακού Διπλώματος Εφαρμοσμένης Πληροφορικής με ειδίκευση στις “Τεχνολογίες Συστημάτων Υπολογιστών και Δικτύων” (Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, 2017) και Διδακτορικού Διπλώματος Εφαρμοσμένης Πληροφορικής με εξειδίκευση στο γνωστικό αντικείμενο “Νέοι Αλγόριθμοι, Μοντέλα και Αρχιτεκτονικές για Βελτιωμένη Κυβερνοασφάλεια και Ενεργειακή Απόδοση σε Περιβάλλοντα Διαδικτύου των Πραγμάτων” (Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, 2022). Από το 2018 μέχρι σήμερα, έχει διδακτική εμπειρία στην Τριτοβάθμια εκπαίδευση σε τμήματα του Πανεπιστημίου Μακεδονίας, του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος, του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης και του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας, ενώ συνεργάζεται με το Μεσογειακό Κολλέγιο και το Πανεπιστήμιο του Ντέρμπι από το 2021. Επίσης, έχει ενεργό ερευνητικό έργο με 35 δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά, πρακτικά διεθνών συνεδρίων και τόμους βιβλίων. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, την Υπολογιστική Νέφους, την Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων, τα Δίκτυα Νέας Γενιάς, τα Ασύρματα Δίκτυα Αισθητήρων, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, την Τεχνητή Νοημοσύνη, τις Αλυσίδες Συστοιχιών, τα Ψηφιακά Δίδυμα, την Κυβερνοασφάλεια, την Κρυπτογραφία, την Ανάλυση Ψηφιακών Πειστηρίων, καθώς και τη Δοκιμή Διείσδυσης και Αξιολόγηση Ευπαθειών λογισμικού και δικτύων υπολογιστών.

Ο Ευστράτιος Στράτογλου είναι μαθηματικός με εξειδίκευση στον τομέα του Αυτοματισμού και της Ρομποτικής, έχει ολοκληρώσει το διδακτορικό του στο Universidad Politécnica de Madrid στην Ισπανία, με αντικείμενο τον γεωμετρικό έλεγχο και τις εφαρμογές του σε μηχανικά συστήματα με περιορισμούς. Κατέχει Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στα Θεωρητικά Μαθηματικά από το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, καθώς και Πτυχίο Μαθηματικών από το ίδιο ίδρυμα, ενώ έχει συμμετάσχει σε προγράμματα σπουδών στο University of California, Los Angeles (UCLA) και στο Paris-Sud University. Διαθέτει εκτεταμένη διδακτική εμπειρία, έχοντας εργαστεί ως βοηθός διδασκαλίας στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης και στο Galatasaray University σε μαθήματα όπως Αναλυτική Γεωμετρία, Διαφορικός Λογισμός και Διαφορική Γεωμετρία, ενώ έχει συμμετάσχει και σε εθελοντικές δράσεις διδασκαλίας στην Ελλάδα και το εξωτερικό. Το ερευνητικό του έργο επικεντρώνεται στον βέλτιστο έλεγχο, τα συστήματα πολλαπλών πρακτόρων (multi-agent systems) και τη γεωμετρική μηχανική, με έμφαση σε προβλήματα συμμετρίας και περιορισμών σε ομάδες Lie. Έχει δημοσιεύσει επιστημονικές εργασίες σε διεθνή περιοδικά όπως τα Automatica, ΙΕΕΕ Transactions on Automatic Control, Reports on Mathematical Physics, ενώ έχει παρουσιάσει την έρευνά του σε διεθνή επιστημονικά συνέδρια και σεμινάρια.

Ο Δρ. Ηλίας Σκουντριάνος είναι Διαπιστευμένος Λέκτορας Πληροφορικής στο Mediterranean College στην Αθήνα, διδάσκοντας μαθήματα Python Programming, Functional Programming, Scripting & Web Technologies και Fundamentals of Networks & Security, σε ευθυγράμμιση με τα ακαδημαϊκά πρότυπα του University of Derby. Είναι κάτοχος διδακτορικού τίτλου από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ) στον τομέα των Συστημάτων Ελέγχου και της Ρομποτικής, συνδυάζοντας ισχυρό ακαδημαϊκό υπόβαθρο με περισσότερα από 20 χρόνια βιομηχανικής εμπειρίας. Παράλληλα με την ακαδημαϊκή του δραστηριότητα, εργάζεται ως Senior Control Systems Engineer και συνιδρυτής της Extrabit, ηγούμενος έργων προηγμένων αυτοματισμών, SCADA και έξυπνων υποδομών. Η επαγγελματική του πορεία περιλαμβάνει ανώτερες τεχνικές και διοικητικές θέσεις στους τομείς του βιομηχανικού αυτοματισμού και των συστημάτων ελέγχου. Ο Δρ. Σκουντριάνος έχει επίσης συμβάλει σε ερευνητικές και επιστημονικές δημοσιεύσεις στους τομείς της μηχανικής, της ρομποτικής και των εφαρμοσμένων τεχνολογιών, με ιδιαίτερο ενδιαφέρον στις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση και στα ευφυή συστήματα.

Ο Δρ Κοσμάς Λαζαρίδης είναι Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος της Σχολής Πληροφορικής του Mediterranean College Θεσσαλονίκης. Έχει διατελέσει μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Max Planck Institute for Radio Astronomy στη Βόννη της Γερμανίας. Κατέχει Διδακτορικό στις Φυσικές Επιστήμες (Πειραματική Αστροφυσική) από το Πανεπιστήμιο της Κολωνίας, Μεταπτυχιακό σε Data Science and Machine Learning από το Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο και Πτυχίο Φυσικής από το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Έχει δημοσιεύσει ερευνητικές εργασίες σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και έχει παρουσιάσει την έρευνά του σε ακαδημαϊκά συνέδρια, ενώ διαθέτει εκτεταμένη διδακτική εμπειρία στην πληροφορική, τη φυσική και τα μαθηματικά στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν την πειραματική αστροφυσική, την επιστημονική ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και την κυβερνοασφάλεια IoT, με έμφαση στην ανάπτυξη προσεγγίσεων βασισμένων σε δεδομένα για την ανίχνευση εισβολών σε συστήματα IoT και δίκτυα φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων.

Ο Δρ. Κοσμάς Πινητάς είναι ερευνητής και λέκτορας με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, στο Affective Computing και στη μοντελοποίηση παικτών με χρήση τεχνικών ΤΝ. Είναι κάτοχος διδακτορικού (PhD) στο AI & Games από το University of Malta, με ερευνητικό αντικείμενο τη μάθηση αναπαραστάσεων (representation learning) για τη μοντελοποίηση συναισθημάτων και τις ανθρωποκεντρικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τη μοντελοποίηση συναισθήματος, την πολυτροπική μάθηση (multimodal learning), το AI & Games και την πρόβλεψη αλληλεπίδρασης και εμπλοκής χρηστών. Έχει συμμετάσχει σε σημαντικά ευρωπαϊκά και διεθνή ερευνητικά έργα, όπως τα AI4Media και LawGame, ενώ έχει συνεργαστεί με τη Ubisoft Massive Entertainment στον τομέα της μοντελοποίησης εμπλοκής παικτών μέσω τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο Δρ. Πινητάς είναι συν-συγγραφέας πολλών επιστημονικών δημοσιεύσεων με κρίση σε κορυφαία συνέδρια και περιοδικά, όπως τα IEEE Transactions on Affective Computing, ICMI, ECCV και GECCO. Παράλληλα με την ερευνητική του δραστηριότητα, διαθέτει διδακτική εμπειρία σε μεταπτυχιακό επίπεδο στα αντικείμενα Game AI και Advanced Game AI, ενώ συμμετέχει ως κριτής (reviewer) σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια στους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης και του Affective Computing.

Ο Δρ. Μιχαήλ Κουτσιούμπος έλαβε το διδακτορικό του δίπλωμα από το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών. Είναι κάτοχος Μεταπτυχιακού Διπλώματος (MSc) στα Συστήματα Επικοινωνιών Δεδομένων από το Πανεπιστήμιο Brunel του Λονδίνου και Πτυχίου Ηλεκτρονικής από το Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα (ΤΕΙ) Αθήνας. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζουν στη στατιστική ανάλυση, τα ασύρματα δίκτυα, τα συστήματα αισθητήρων και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), με δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και πρακτικά συνεδρίων. Διαθέτει διδακτική εμπειρία σε Ανώτατα Εκπαιδευτικά Ιδρύματα και Ιδιωτικά Κολλέγια και έχει συμμετάσχει σε πολυάριθμα ευρωπαϊκά ερευνητικά έργα. Παράλληλα, διαθέτει εκτενή επαγγελματική εμπειρία στον τομέα των τηλεπικοινωνιών, με εξειδίκευση στον σχεδιασμό και την ασφάλεια δικτύων, την ανάλυση επιχειρησιακών δεδομένων και τη διαχείριση έργων.

Ο Δρ Παναγιώτης Περάκης απέκτησε το πτυχίο BSc στη Φυσική, το MSc στην Πληροφορική και το PhD στην Επιστήμη Υπολογιστών από το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Ελλάδα. Μετά από πολλά χρόνια στον τομέα της πληροφορικής, ως μηχανικός λογισμικού, CTO και επιχειρηματίας, αποφάσισε να στραφεί στην ακαδημαϊκή καριέρα. Έχει συμμετάσχει ενεργά σε διάφορα ερευνητικά έργα χρηματοδοτούμενα από την ΕΕ και έχει εργαστεί ως ερευνητικός και διδακτικός συνεργάτης στο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΕΚΠΑ), ως ερευνητικός συνεργάτης στο Τμήμα Υπολογιστών και Πληροφορικής του Νορβηγικού Πανεπιστημίου Επιστημών και Τεχνολογίας (NTNU), ως επικεφαλής της Σχολής Πληροφορικής στο Mediterranean College, και της Σχολής Πληροφορικής στο UNICERT College. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τα υπολογιστικά γραφικά, την υπολογιστική όραση, την επεξεργασία εικόνας, την αναγνώριση προτύπων, τη μηχανική νοημοσύνη και την μοντελοποίηση και προσομοίωση βάσει φυσικής. Έχει ισχυρό δημοσιευμένο έργο σε κορυφαία επιστημονικά περιοδικά και πρακτικά συνεδρίων. Υπηρετεί ως κριτής επιστημονικών περιοδικών και ως αξιολογητής ερευνών και καινοτομίας της Γενικής Γραμματείας Έρευνας και Καινοτομίας (ΓΓΕΚ) στην Ελλάδα. Είναι μέλος Ένωσης Ελλήνων Φυσικών (ΕΕΦ), από το 1987, και της IEEE Computer Society, από το 2011.

Ο Στυλιανού Τάσος είναι διδάκτωρ του τμήματος Εφαρμοσμένης Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας, κάτοχος μεταπτυχιακού διπλώματος M.Sc στην Επιχειρηματική Πληροφορική και μεταπτυχιακού διπλώματος M.S στην Οικονομική Επιστήμη. Είναι πτυχιούχος του τμήματος Εφαρμοσμένης Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας. Έχει πλούσιο ερευνητικό και συγγραφικό έργο και εργασίες του έχουν δημοσιευθεί σε αναγνωρισμένα διεθνή ακαδημαϊκά περιοδικά και έχουν παρουσιαστεί σε διεθνή συνέδρια. Είναι κριτής σε έγκριτα διεθνή ακαδημαϊκά περιοδικά και έχει πολυετή διδακτική προϋπηρεσία σε ΑΕΙ, ΤΕΙ και κέντρα μεταλυκειακής εκπαίδευσης της Ελλάδας με διδασκαλία σε ένα ευρύ φάσμα μαθημάτων.

Ο Δρ. Χρήστος Κατσιγιάννης έλαβε το Διδακτορικό του Δίπλωμα (Ph.D.) από τη Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ). Διαθέτει επίσης Δίπλωμα Μηχανικού στην Επιστήμη Υπολογιστών και Πληροφορικής από το Πανεπιστήμιο Πατρών. Ο Δρ. Κατσιγιάννης έχει πάνω από 18 χρόνια εκτενούς επαγγελματικής εμπειρίας σε ανώτερες θέσεις σε κορυφαίες εταιρείες του ιδιωτικού τομέα και σε σημαντικούς δημόσιους οργανισμούς. Έχει συγγράψει πολυάριθμα επιστημονικά άρθρα που έχουν δημοσιευθεί σε διεθνή περιοδικά, έχει συμβάλει με κεφάλαια σε συλλογικούς τόμους και έχει παρουσιάσει την έρευνά του σε αρκετά διεθνή ακαδημαϊκά συνέδρια. Διαθέτει επίσης σημαντική ερευνητική εμπειρία μέσω της συμμετοχής του σε ευρωπαϊκά ερευνητικά προγράμματα H2020 και FP7, ενώ έχει παρακολουθήσει υψηλού επιπέδου επαγγελματικές εκπαιδεύσεις και κατέχει διεθνώς αναγνωρισμένες πιστοποιήσεις. Η ακαδημαϊκή του δραστηριότητα περιλαμβάνει τη διδασκαλία ευρέος φάσματος μαθημάτων, καθώς και τη συμμετοχή του ως κριτής σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά.

Ο Ιωάννης Τσιούλης είναι υποψήφιος διδάκτορας στο πεδίο της Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning), το οποίο αποτελεί υποπεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης, στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Είναι κάτοχος Μεταπτυχιακού Διπλώματος (MSc) στην Κυβερνοασφάλεια και την Επιστήμη Δεδομένων από το Πανεπιστήμιο Πειραιώς και Πτυχίου Μαθηματικών από το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Έχει συμμετάσχει σε επιστημονικά συνέδρια παρουσιάζοντας τις ερευνητικές του συνεισφορές, ενώ συνεργάζεται με το Sui Blockchain σε ερευνητικό έργο που συνδυάζει τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης και blockchain.

Ο κος Κωνσταντίνος Κατσιφής είναι Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος της Σχολής Πληροφορικής του Mediterranean College  στην Αθήνα και ειδικός στην Ανάλυση Δεδομένων, στα Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων και στην Τεχνητή Νοημοσύνη, με πολυετή εμπειρία στην επιστήμη δεδομένων, στη στατιστική ανάλυση και στη διοίκηση έργων τεχνολογίας. Διδάσκει σε προπτυχιακά και μεταπτυχιακά προγράμματα Επιστήμης Υπολογιστών, ενώ συμμετέχει και σε διεθνείς συνεργασίες και ευρωπαϊκά έργα. Έχει συνεργαστεί με επιχειρήσεις και οργανισμούς για την ανάπτυξη αναλυτικών μοντέλων και την υποστήριξη επιχειρηματικών αποφάσεων μέσω αξιοποίησης δεδομένων. Έχει διατελέσει Διευθυντής Πληροφορικής στον Όμιλο ΔΟΜΗ και Υπεύθυνος Διασφάλισης Ποιότητας στην ICT Europe S.A. Είναι κάτοχος BSc Θεωρητικής Φυσικής από το Πανεπιστήμιο Πατρών  και MSc από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο και το University of Derby. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, την Αναγνώριση Προτύπων και την Επιστήμη Δεδομένων.

Ο κ. Δαγιακίδης είναι Πιστοποιημένος Ηλεκτρολόγος Μηχανικός του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ) και κάτοχος Διπλώματος DEA από το Πανεπιστήμιο Paris VI (Université Pierre et Marie Curie). Διαθέτει σημαντική επαγγελματική εμπειρία στον τομέα των τηλεπικοινωνιών και των πληροφοριακών συστημάτων, έχοντας εργαστεί στη Sagem ως Μηχανικός Έρευνας και Ανάπτυξης σε έργα τηλεπικοινωνιακών τεχνολογιών.Μετά την επιστροφή του στην Ελλάδα, δραστηριοποιήθηκε στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την τεχνική υποστήριξη πληροφοριακών και δικτυακών υποδομών. Παράλληλα, διαθέτει πολυετή εμπειρία στην εκπαίδευση, με εξειδίκευση στα Δίκτυα Δεδομένων, στις Τηλεπικοινωνίες και στις τεχνολογίες δικτύων Cisco.Έχει συμμετάσχει στον σχεδιασμό και την υλοποίηση σύνθετων δικτυακών υποδομών βασισμένων σε τεχνολογίες Cisco και είναι Πιστοποιημένος Εκπαιδευτής Cisco Networking Academy, συνδυάζοντας ισχυρό τεχνικό υπόβαθρο με εκτεταμένη διδακτική εμπειρία.