Τα τελευταία χρόνια, το Data Science έχει μετατραπεί σε έναν από τους πιο καθοριστικούς τομείς της τεχνολογίας, καθώς οι επιχειρήσεις βασίζονται πλέον στα δεδομένα για να κατανοήσουν καλύτερα τον κόσμο γύρω τους και να κινηθούν πιο στρατηγικά. Στο επίκεντρο αυτού του κλάδου βρίσκεται φυσικά ο Data Scientist, ο επαγγελματίας που συνδυάζει τεχνικές γνώσεις, εντοπίζει ευκαιρίες και εξηγεί τι πραγματικά συμβαίνει πίσω από τους αριθμούς.
Τι είναι όμως ο Data Scientist και ποιες είναι οι επαγγελματικές του προοπτικές; Ας δούμε αναλυτικά.
Ποιος είναι ο ρόλος του Data Scientist
Ο Data Scientist ασχολείται με τη συλλογή, την οργάνωση και την ανάλυση δεδομένων, με στόχο να εντοπίσει τάσεις ή χρήσιμες πληροφορίες που δεν είναι άμεσα εμφανείς. Συνήθως ξεκινά με τη συγκέντρωση των δεδομένων που χρειάζεται και συνεχίζει με την προετοιμασία και τον “καθαρισμό” τους, ώστε να είναι κατάλληλα για ανάλυση.
Στη συνέχεια, εφαρμόζει διάφορες τεχνικές και μοντέλα, καθώς προσπαθεί να ανιχνεύσει μοτίβα ή να κάνει προβλέψεις, οι οποίες μπορούν να βοηθήσουν την εταιρεία να καταλάβει καλύτερα τους πελάτες της, τις ανάγκες της αγοράς ή την πορεία ενός προϊόντος.
Ποιες είναι οι βασικές αρμοδιότητες του Data Scientist
Η καθημερινότητα ενός Data Scientist μπορεί να περιλαμβάνει πολλές και διαφορετικές εργασίες όπως:
- Συλλογή, οργάνωση και “καθαρισμός” δεδομένων
- Ανάλυση δεδομένων για τον εντοπισμό μοτίβων
- Δημιουργία και δοκιμή μοντέλων machine learning
- Παρακολούθηση της απόδοσης των μοντέλων και βελτιστοποίηση αυτών
- Εξαγωγή συμπερασμάτων και παρουσίαση αποτελεσμάτων
- Συνεργασία με άλλες ομάδες, όπως ομάδες business, marketing ή product
- Προτάσεις για βελτίωση διαδικασιών βασισμένες στα δεδομένα
Να θυμάσαι! Αν και κάθε εταιρεία μπορεί να χρησιμοποιεί τα δεδομένα διαφορετικά, ο Data Scientist παραμένει πάντα στο προσκήνιο, καθώς είναι ο άνθρωπος που συνδέει την τεχνική πλευρά με τις πραγματικές ανάγκες της επιχείρησης.
Σε τι διαφέρει ο Data Scientist από τον Data Analyst
Αν και οι δύο αυτοί ρόλοι σχετίζονται με δεδομένα, ο τρόπος με τον οποίο προσεγγίζουν την πληροφορία και το είδος των αποφάσεων που μπορούν να υποστηρίξουν είναι αρκετά διαφορετικός. Για να γίνει πιο ξεκάθαρο το πλαίσιο, αξίζει πρώτα να δούμε λίγο καλύτερα το ευρύτερο υπόβαθρο του κλάδου και τι είναι το Data Science ως τομέας.
Στη συνέχεια, έχει νόημα να εξετάσουμε και τι είναι ένας Data Analyst, αφού ο εν λόγω επαγγελματίας εστιάζει κυρίως στη μελέτη των δεδομένων που υπάρχουν ήδη, στην εξαγωγή βασικών συμπερασμάτων και στη δημιουργία αναφορών που περιγράφουν την τρέχουσα εικόνα μιας επιχείρησης.
Ο Data Scientist όμως προχωρά ένα βήμα παραπέρα. Χτίζει μοντέλα που μπορούν να προβλέψουν το μέλλον και να υποστηρίξουν στρατηγικές αποφάσεις. Με πιο απλά λόγια:
- Ο Data Analyst εξηγεί το παρελθόν και το παρόν.
- Ο Data Scientist προσπαθεί να δείξει τι μπορεί να συμβεί στο μέλλον.
Ποιες είναι οι δεξιότητες που πρέπει να έχει ο Data Scientist
Για να ανταποκριθεί με επιτυχία στις απαιτήσεις του ρόλου του, ο Data Scientist πρέπει να συνδυάζει τεχνικές και μη τεχνικές δεξιότητες:
Τεχνικές δεξιότητες
- Να γνωρίζει τις απαραίτητες γλώσσες προγραμματισμού, όπως Python και R, καθώς και εργαλεία όπως SQL.
- Να μπορεί να χρησιμοποιεί βιβλιοθήκες και εργαλεία ανάλυσης δεδομένων.
- Να έχει εξοικείωση με εργαλεία οπτικοποίησης.
- Να μπορεί να δημιουργεί μοντέλα πρόβλεψης και να κατανοεί βασικές τεχνικές machine learning.
- Να έχει καλή κατανόηση στατιστικής και μαθηματικών εννοιών που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση δεδομένων.
- Να γνωρίζει καλά MS Excel και τα χαρακτηριστικά του που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση.
- Να διαθέτει τεχνική εξειδίκευση σε βάσεις δεδομένων και στη διαχείριση μεγάλων όγκων δεδομένων.
- Να μπορεί να παρουσιάζει καθαρά τα δεδομένα που αναλύει, χρησιμοποιώντας γραφήματα, πίνακες και αναφορές.
Μη Τεχνικές Δεξιότητες
- Να μπορεί να εξηγεί τα ευρήματά του με τρόπο που να γίνεται κατανοητός και από τις υπόλοιπες ομάδες.
- Να συνεργάζεται αποτελεσματικά με διαφορετικές ομάδες μέσα στην εταιρεία.
- Να έχει αναλυτική σκέψη και διάθεση να ψάχνει σε βάθος τα δεδομένα.
- Να μπορεί να οργανώνει την εργασία του και να διαχειρίζεται πολλές πληροφορίες ταυτόχρονα.
- Να αντιμετωπίζει προβλήματα με ψυχραιμία και να βρίσκει πρακτικές λύσεις.
- Να προσαρμόζεται εύκολα σε νέα εργαλεία, τεχνικές και αλλαγές στον κλάδο.
- Να δείχνει συνέπεια και υπευθυνότητα σε κάθε στάδιο της ανάλυσης.
- Να έχει διάθεση για συνεχή μάθηση, καθώς το εν λόγω πεδίο εξελίσσεται διαρκώς.
Πού μπορεί να εργαστεί ένας Data Scientist
Ένας από τους λόγους που το συγκεκριμένο επάγγελμα έχει μεγάλη ζήτηση είναι ότι μπορεί να εφαρμοστεί σχεδόν παντού. Ενδεικτικά, ένας Data Scientist μπορεί να βρει εργασία σε:
- Τράπεζες και εταιρείες fintech
- Τηλεπικοινωνίες
- E-commerce και retail
- Startups τεχνητής νοημοσύνης
- Φαρμακευτικές εταιρείες
- Ασφαλιστικούς οργανισμούς
- Τμήματα marketing ή product development
- Logistics και μεταφορές
- Δημόσιους οργανισμούς και ερευνητικά κέντρα
Ποιος είναι ο μισθός ενός Data Scientist στην Ελλάδα
Ο μισθός ενός Data Science στην Ελλάδα διαφέρει ανάλογα με την εμπειρία, τις δεξιότητες και το μέγεθος της εταιρείας στην οποία εργάζεται. Ενδεικτικά, τα τελευταία στοιχεία δείχνουν τα εξής:
- Junior Entry: 22.000 – 30.000 € μικτά ετησίως
- Mid-level: 35.000 – 50.000 €
- Senior: 60.000 € και άνω
Παράλληλα η ζήτηση αυξάνεται σταθερά, κάτι που δείχνει ότι οι προοπτικές του επαγγέλματος είναι ιδιαιτέρως θετικές.
Δεν είναι τυχαίο λοιπόν που όλο και περισσότεροι φοιτητές στρέφονται σε σπουδές που σχετίζονται με τα δεδομένα, αναγνωρίζοντας ότι ο συγκεκριμένος τομέας προσφέρει σημαντικές ευκαιρίες και ουσιαστική επαγγελματική εξέλιξη.
Η Σχολή Πληροφορικής του Mediterranean College προσφέρει προπτυχιακά και μεταπτυχιακά προγράμματα όπως το BSc (Hons) Artificial Intelligence and Data Science και το MSc Big Data Analytics, που ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις της σημερινής αγοράς και εφοδιάζουν τους φοιτητές με όλα τα απαραίτητα εφόδια για μια επιτυχημένη πορεία στον κόσμο του Data Science και της τεχνητής νοημοσύνης!
