Χάρη στη συνεχή ανάπτυξη της τεχνολογίας και τον τεράστιο όγκο πληροφοριών που διαχειρίζονται οι εταιρείες σήμερα, το επάγγελμα του data analyst είναι ένα από τα πιο δημοφιλή που υπάρχουν στην αγορά εργασίας. Σε αυτό το άρθρο λοιπόν θα δούμε, μεταξύ άλλων, τι ακριβώς είναι ο data analyst, τι κάνει στην εργασιακή του καθημερινότητα, ποιες δεξιότητες χρειάζεται να έχει και που μπορεί να δουλέψει.
Τι είναι ο data analyst;
Ο data analyst ή αλλιώς αναλυτής δεδομένων είναι ο επαγγελματίας που ασχολείται με την πληροφορική και ο ρόλος του είναι να συγκεντρώνει και να αξιολογεί δεδομένα, προκειμένου να επιλύσει διάφορα προβλήματα. Παράλληλα, με τα δεδομένα που συγκεντρώνει και αναλύει, είναι σε θέση να βοηθήσει την εταιρεία για την οποία δουλεύει να κατανοήσει καλύτερα τα δεδομένα που την αφορούν και να πάρει καλύτερες αποφάσεις.
Ένας data analyst είναι πολύτιμος για πολλές επιχειρήσεις, καθώς μπορεί να ασχοληθεί με διάφορα πεδία, από την έρευνα που απαιτείται για την κυκλοφορία ενός προϊόντος, μέχρι την βελτιστοποίησή του. Εκτός αυτού, μπορεί να δουλέψει και σε διάφορα τμήματα μιας εταιρείας, από το finance, μέχρι το HR, αφού η συμβολή του είναι σημαντική σε πολλούς τομείς.
Γιατί να γίνεις data analyst;
Αν αναρωτιέσαι γιατί να γίνεις data analyst και γιατί όλο και περισσότεροι επαγγελματίες στρέφονται προς αυτόν τον κλάδο της ανάλυσης δεδομένων, η απάντηση κρύβεται στον συνδυασμό δύο πολύ ισχυρών παραγόντων, της τεράστιας ζήτησης και της ουσιαστικής επίδρασης που έχει αυτή η δουλειά.
- Είσαι ο «πλοηγός» της επιχείρησης: Δεν είσαι απλά ένας άνθρωπος που κάνει υπολογισμούς. Μετατρέποντας τα μπερδεμένα νούμερα σε ξεκάθαρα συμπεράσματα, δίνεις κατεύθυνση στη διοίκηση. Κάθε δική σου ανάλυση λοιπόν μπορεί να οδηγήσει σε μια νέα επιτυχημένη καμπάνια marketing, στην αποφυγή μιας οικονομικής ζημιάς ή στη δημιουργία μιας εφαρμογής που θα αγαπήσουν οι χρήστες.
- Ευελιξία και προοπτικές: Πέρα από τις πολύ ανταγωνιστικές αμοιβές, η ανάλυση δεδομένων σου προσφέρει το απόλυτο “χαρτί” της ευελιξίας. Επειδή το μόνο που χρειάζεσαι είναι ο υπολογιστής σου, είναι ένα επάγγελμα που προσφέρει εξαιρετικές δυνατότητες για remote εργασία από οπουδήποτε, αλλά και τη δυνατότητα να αλλάξεις εύκολα κλάδο (π.χ. από το e-commerce στην υγεία) χωρίς ωστόσο να αλλάξεις ειδικότητα.
Ποιες είναι οι αρμοδιότητες του data analyst;
Τι κάνει λοιπόν ένας data analyst; Σε καθημερινή βάση, τα κυριότερα καθήκοντα του επαγγελματία αναλυτή δεδομένων μπορούν να περιλαμβάνουν τα παρακάτω:
- Χρήση των κατάλληλων εργαλείων, προκειμένου να εξάγει δεδομένα.
- Συλλογή και οργάνωση δεδομένων με τρόπο, ώστε να είναι κατανοητά από ανθρώπους και υπολογιστές.
- Ανάλυση δεδομένων για τον εντοπισμό μοτίβων.
- Σχεδιασμός και διατήρηση των βάσεων δεδομένων.
- Ενασχόληση με Big Data Analytics.
- Διόρθωση λαθών που υπάρχουν στις βάσεις δεδομένων και επίλυση προβλημάτων που προκύπτουν.
- Έρευνα για νέους τρόπους με τους οποίους μπορούν να αξιοποιηθούν τα δεδομένα.
- Δημιουργία αναφορών και γραφημάτων, ώστε να επικοινωνηθούν τα διάφορα μοτίβα που εντοπίζονται.
- Οργάνωση συστημάτων και διαδικασιών, ώστε να γίνει πιο αποτελεσματική η διαχείριση των δεδομένων.
- Συνεργασία με τους υπόλοιπους επαγγελματίες της εταιρείας για τη βελτιστοποίηση της ανάλυσης δεδομένων.
- Σύνδεση της ανάλυσης δεδομένων με το τι συμβαίνει σε παγκόσμιο και τοπικό επίπεδο, ώστε να προβλέπονται και να αναλύονται οι τάσεις.
Ποιες δεξιότητες χρειάζεται να έχει ένας data analyst;
Οι δεξιότητες που χρειάζεται να έχει ένας data analyst εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την εκάστοτε επαγγελματική του θέση. Όμως, υπάρχουν κάποια hard skills και soft skills που πρέπει να έχει, ανεξαρτήτως της εταιρείας στην οποία θα εργαστεί.
Τεχνικές δεξιότητες
- Να γνωρίζει τις απαραίτητες γλώσσες προγραμματισμού, όπως R, Python, SAS και SQL.
- Να ξέρει πώς να χρησιμοποιεί εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, όπως το Tableau και το Power BI.
- Να μπορεί να δημιουργεί μοντέλα πρόβλεψης.
- Να έχει υψηλό επίπεδο μαθηματικών γνώσεων.
- Να γνωρίζει καλά MS Excel.
- Να διαθέτει τεχνική εξειδίκευση στην ανάπτυξη σχεδιασμού βάσεων δεδομένων.
- Να μπορεί να αποτυπώνει τα δεδομένα που συλλέγει και αναλύει οπτικά, μέσω γραφημάτων και πινάκων.
- Να έχει βασικές γνώσεις μηχανικής μάθησης.
Μη-τεχνικές δεξιότητες
- Να έχει ικανότητα επίλυσης προβλημάτων.
- Να έχει επικοινωνιακές δεξιότητες.
- Να λειτουργεί μεθοδικά.
- Να είναι προσαρμοστικός και ευέλικτος.
- Να μπορεί να προγραμματίζει τη δουλειά του και να εργάζεται εντός προθεσμιών.
- Να δίνει προσοχή στη λεπτομέρεια.
- Να μπορεί να δουλέψει στα πλαίσια μιας ομάδας.
- Να έχει κριτική σκέψη.
Πού μπορεί να εργαστεί ένας data analyst;
Ένας data analyst μπορεί να εργαστεί σε διάφορες εταιρείες και οργανισμούς, όπως:
- Φαρμακοβιομηχανίες
- Εταιρείες ανάπτυξης λογισμικού
- Διαφημιστικές εταιρείες
- Τράπεζες
- Τουριστικές επιχειρήσεις
- Δημόσιοι οργανισμοί
- Εταιρείες τηλεπικοινωνιών
- Πανεπιστήμια και κολλέγια
- Εταιρείες παροχής συμβουλευτικών υπηρεσιών
Ποιος είναι ο μισθός του data analyst στην Ελλάδα;
Ο μισθός για data analysts στην Ελλάδα παρουσιάζει διακυμάνσεις ανάλογα με τα έτη προϋπηρεσίας, το επίπεδο εξειδίκευσης, καθώς και το αν ο επαγγελματίας εργάζεται ως μισθωτός σε κάποια εγχώρια εταιρεία, σε πολυεθνική ή ως remote contractor για το εξωτερικό.
Ενδεικτικά, με βάση τα τρέχοντα δεδομένα της αγοράς για εξειδικευμένους επαγγελματίες στην Ελλάδα, οι καθαρές μηνιαίες αποδοχές διαμορφώνονται ως εξής:
- Junior (0 – 2 έτη προϋπηρεσίας): 900€ – 1.200€
- Mid-Level (3 – 5 έτη προϋπηρεσίας): 1.250€ – 1.800€
- Senior (5+ έτη προϋπηρεσίας): 1.900€ – 2.600€+
Σημείωση: Για τους επαγγελματίες που επιλέγουν να δραστηριοποιηθούν ως freelancers ή εξωτερικοί συνεργάτες σε εταιρείες του εξωτερικού μέσω τηλεργασίας, οι μηνιαίες απολαβές ξεφεύγουν από τα ελληνικά δεδομένα, ανάλογα πάντα με το project και τη χώρα της εργοδότριας εταιρείας.
Αν έφτασες μέχρι εδώ, είναι σαφές ότι αν αναζητάς μια καριέρα προσανατολισμένη στην επίλυση προβλημάτων, τη στρατηγική σκέψη και την τεχνολογική καινοτομία, η κατάλληλη εκπαίδευση και η απόκτηση πρακτικών δεξιοτήτων αποτελούν το απόλυτο κλειδί για την επαγγελματική σου καταξίωση.
Η Σχολή Πληροφορικής του Mediterranean College προσφέρει ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα εκπαιδευτικών προγραμμάτων και μεταπτυχιακών σπουδών, όπως το Advanced Professional Diploma Data Science και το MSc Big Data Analytics, τα οποία δίνουν όλα τα απαραίτητα εφόδια στους φοιτητές, ώστε να μπορέσουν να έχουν μια επιτυχημένη επαγγελματική σταδιοδρομία στον κλάδο της ανάλυσης δεδομένων.
