Τετάρτη 27 Μαΐου 2026 | 17:00 – 18:30
Campus Θεσσαλονίκης | Ίωνος Δραγούμη 21, LH, ισόγειο
ΔΗΛΩΣΕ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ
Θα χορηγηθεί βεβαίωση παρακολούθησης.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη από την ακαδημαϊκή έρευνα στις πραγματικές εφαρμογές της βιομηχανίας
Πώς τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης «μαθαίνουν» όπως οι άνθρωποι; Με ποιον τρόπο τα Transformer-based models και το Data Engineering επηρεάζουν τη νέα γενιά εφαρμογών AI; Πώς οι αρχές του Reinforcement Learning αξιοποιούνται σε πραγματικά production environments υψηλών απαιτήσεων, όπως ο τομέας του iGaming; Και τελικά, πώς η πανεπιστημιακή έρευνα μετατρέπεται σε εφαρμοσμένη τεχνολογία με ουσιαστικό αντίκτυπο στην αγορά εργασίας και στη σύγχρονη ψηφιακή οικονομία;
Αυτοί είναι οι βασικοί θεματικοί άξονες της δια ζώσης εκδήλωσης με τίτλο “AI Unlocked: From Academic Research to Industry Application”, την οποία διοργανώνει η Σχολή Πληροφορικής του Mediterranean College Θεσσαλονίκης, την Τετάρτη 27 Μαΐου 2026, στις εγκαταστάσεις του Κολλεγίου.
Πρόγραμμα Σεμιναρίου
| Ώρα | Δραστηριότητα / Ομιλία |
| 17:00 – 17:10 | Έναρξη & Καλωσόρισμα Δρ. Κοσμάς Λαζαρίδης (Programme Leader, Mediterranean College, Θεσσαλονίκη) |
| 17:10 – 17:35 | Talk 1: Building AI Systems that Learn Like Humans: A Computational Approach to Language Acquisition Γρηγόρης Καββαδίας |
| 17:35 – 17:40 | Q&A (Ερωτήσεις κοινού) |
| 17:40 – 18:05 | Talk 2: Reinforcement Learning Unlocked: From Concepts to iGaming Applications Νικόλαος Βιρτσιώνης-Γκαλινίκης |
| 18:05 – 18:10 | Q&A (Ερωτήσεις κοινού) |
| 18:10 – 18:20 | Brief Presentation of AI Master & Closing Remarks Δρ. Κοσμάς Λαζαρίδης |
Η ΕΚΔΗΛΩΣΗ
Το σεμινάριο αποτελεί μια σύγχρονη ακαδημαϊκή και τεχνολογική πρωτοβουλία αφιερωμένη στη ραγδαία εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και ειδικότερα στη διαδρομή από την πανεπιστημιακή έρευνα έως την πρακτική εφαρμογή προηγμένων μοντέλων AI στη βιομηχανία και την αγορά εργασίας. Μέσα από εξειδικευμένες παρουσιάσεις από επαγγελματίες και ερευνητές του χώρου, οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να κατανοήσουν πώς οι σύγχρονες αρχιτεκτονικές μηχανικής μάθησης μετασχηματίζονται σε πραγματικά παραγωγικά συστήματα, αναδεικνύοντας τη σύνδεση μεταξύ θεωρίας, έρευνας και εφαρμοσμένης τεχνολογίας. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στη σχέση της Τεχνητής Νοημοσύνης με τη γλωσσική μάθηση και τη μοντελοποίηση της ανθρώπινης γνωστικής διαδικασίας, καθώς και στις πρακτικές εφαρμογές του Reinforcement Learning σε σύνθετα ψηφιακά περιβάλλοντα υψηλών απαιτήσεων.
ΕΙΣΗΓΗΤΕΣ
- Νικόλαος Βιρτσιώνης-Γκαλινίκης, Senior Data Scientist at Kaizen Gaming, PhDc in Ambient Intelligence at Computer Science School of AUTh.
Θέμα εισήγησης: Reinforcement Learning Unlocked: From Concepts to iGaming Applications
- Γρηγόρης Καββαδίας, Language Department Coordinator του Mediterranean College Thessaloniki, PhDc in Computational Linguistics & Second Language Acquisition at AUTh.
Θέμα εισήγησης: Building AI Systems that Learn Like Humans: A Computational Approach to Language Acquisition
Συντονισμός: Δρ Κοσμάς Λαζαρίδης, Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Τμήματος Πληροφορικής, Mediterranean College Θεσσαλονίκης
ΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί σήμερα έναν από τους σημαντικότερους πυλώνες τεχνολογικού μετασχηματισμού σε παγκόσμιο επίπεδο, επηρεάζοντας δυναμικά τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι επιχειρήσεις, η εκπαίδευση, η έρευνα και η καθημερινή ζωή. Από τα προηγμένα γλωσσικά μοντέλα και τα συστήματα μηχανικής μάθησης έως τις αυτοματοποιημένες διαδικασίες λήψης αποφάσεων και τα predictive analytics, η AI επαναπροσδιορίζει το σύγχρονο ψηφιακό οικοσύστημα.
Στο πλαίσιο αυτό, το σεμινάριο “AI Unlocked: From Academic Research to Industry Application” επιχειρεί να αναδείξει τη σύνδεση ανάμεσα στην ακαδημαϊκή έρευνα και την πρακτική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη βιομηχανία, παρουσιάζοντας σύγχρονες τεχνολογικές προσεγγίσεις, ερευνητικές κατευθύνσεις και εφαρμογές πραγματικού περιβάλλοντος.
Η εκδήλωση:
- Πραγματοποιείται στο πλαίσιο προώθησης του νέου μεταπτυχιακού προγράμματος MSc in Artificial Intelligence του Mediterranean College, ενός σύγχρονου προγράμματος σπουδών που έχει σχεδιαστεί ώστε να προσφέρει εξειδικευμένες γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες στους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Μηχανικής Μάθησης, της Ανάλυσης Δεδομένων και των ευφυών ψηφιακών συστημάτων.
- Απευθύνεται σε φοιτητές και αποφοίτους προγραμμάτων Πληροφορικής και Τεχνολογίας, φοιτητές BSc και MSc του Mediterranean College, εκπαιδευτικούς, ερευνητές και επαγγελματίες του κλάδου της Πληροφορικής, καθώς και σε κάθε ενδιαφερόμενο που επιθυμεί να ενημερωθεί ουσιαστικά για τις σύγχρονες εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τις εφαρμογές της στη σύγχρονη αγορά εργασίας.
