Introduction to Computer Science

Εισαγωγή στις βασικές έννοιες, την ορολογία, τα πεδία και την ιστορία της επιστήμης των υπολογιστών, ενώ παράλληλα δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να αναπτύξουν τις ακαδημαϊκές τους δεξιότητες στην μελέτη, γραφή, έρευνα και παρουσίαση επιστημονικών θεμάτων. Το μάθημα περιλαμβάνει θέματα όπως: ιστορία υπολογισμού, υπολογιστική θεωρία, συστήματα αριθμών, εισαγωγή στους αλγορίθμους και τις δομές δεδομένων, μικροεπεξεργαστές, γλώσσα μηχανής και assembly, αρχιτεκτονική υπολογιστών, λειτουργικά συστήματα, compilers και interpreters, software, hardware και δίκτυα.

Computational Mathematics

Εισαγωγή στις μαθηματικές έννοιες και τις μεθόδους που κυρίως εφαρμόζονται στην πληροφορική, όπως: θεωρία συνόλων, άλγεβρα Bool, λογική, διαφορικός και ολοκληρωτικός λογισμός, γραμμική άλγεβρα, θεωρία γράφων, αριθμητική ανάλυση και επαναληπτικές μέθοδοι.

Programming I

Εισαγωγή στις θεμελιώδεις αρχές, έννοιες και πρακτικές του προγραμματισμού υπολογιστών, και ανάπτυξη των απαραίτητων δεξιοτήτων για το σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη δοκιμή απλών προγραμμάτων. Δεν απαιτείται πρότερη εμπειρία στον προγραμματισμό, και η όλη πρακτική γίνεται με την χρήση της καταξιωμένης στη βιομηχανία γλώσσας C#, και του περιβάλλοντος ανάπτυξης λογισμικού Visual Studio της Microsoft.

Networking Fundamentals

Το μάθημα καλύπτει τις θεμελιώδεις έννοιες της λειτουργίας των δικτύων, και συμπεριλαμβάνει τα μοντέλα OSI και TCP/IP, IPv4 διευθυνσιοδότηση, TCP, UDP, HTTP και DHCP πρωτόκολλα, δρομολόγηση, μεταγωγή και σχεδίαση βασικού δικτύου LAN. Επιπρόσθετα, στο μάθημα αναλύονται οι λειτουργίες Ethernet σε περιβάλλον LAN και οι προδιαγραφές σχεδιασμού και κατασκευής ενός δικτύου για μικρή επιχείρηση.

Foundations of Computer Science

Στο μάθημα διερευνώνται δύο σχετιζόμενες αν και διαφορετικές θεμελιώδεις έννοιες των υπολογιστικών εφαρμογών στη πράξη: η αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή και τα δεδομένα. Το μάθημα περιλαμβάνει: σχεδιασμό προϊόντος, σχεδιασμό διεπαφής χρήστη και χρηστικότητα, αναπαράσταση δεδομένων, μοντελοποίηση δεδομένων και αποθήκευση δεδομένων. Οι δομές δεδομένων και η μεταφορά τους υλοποιούνται με χρήση της γλώσσας C.

Programming II

Το μάθημα αυτό οικοδομείται πάνω στις έννοιες που εισήχθησαν στο μάθημα Programming I, καλύπτοντας την θεωρία και τις πρακτικές τεχνικές για την ανάπτυξη χρηστικών, στιβαρών και αξιόπιστων για τον τελικό χρήστη εφαρμογών λογισμικού. Εισάγεται ένα ευρύ φάσμα θεμάτων που επιτρέπει στους φοιτητές να αρχίσουν να γράφουν μεγαλύτερα και πιο περίπλοκα προγράμματα, χρησιμοποιώντας τις αρχές του αντικειμενοστραφούς σχεδιασμού και προγραμματισμού και να διερευνήσουν την έννοια της υπολογιστικής πολυπλοκότητας και τη σημασία της αποτελεσματικότητας στον προγραμματισμό. Η υλοποίηση του προγραμματισμού αυτών των εφαρμογών λογισμικού γίνεται με τη χρήση των γλωσσών C, C++ και C#.

English I

Οι φοιτητές αναπτύσσουν γενικές δεξιότητες της Αγγλικής γλώσσας, όπως reading, writing, listening και speaking, και εισάγονται στα ακαδημαϊκά Αγγλικά. Επιπλέον εξελίσσουν τις ικανότητές τους στη γραμματική, φωνητική και το γενικό αλλά και ειδικό λεξιλόγιο της ορολογίας της πληροφορικής. Στο τέλος του μαθήματος το επίπεδό τους στα ακαδημαϊκά Αγγλικά θα βρίσκεται στη μέση του B2 κατά CEFR, ισοδύναμο με το IELTS 5.5.

Networks and Security

Αυτό το μάθημα καλύπτει δύο σημαντικές περιοχές των δικτύων: την ασφάλεια και τον προγραμματισμό. Στο πρώτο μέρος του μαθήματος οι φοιτητές εισάγονται στις έννοιες, τη θεωρία και την πρακτική της ασφάλειας της πληροφορίας και των υπολογιστών. Επικεντρώνονται στην ασφάλεια στο πλαίσιο ενός LAN, WAN και Intra/Internet περιβάλλοντος. Στο δεύτερο μέρος ασχολούνται με τα δίκτυα που βασίζονται στο IP, ώστε να κατανοήσουν τις κοινές αρχές των πρωτοκόλλων των δικτύων και του διαδικτύου, όπως των HTTP, FTP, SNMP, SMTP, κλπ.

Databases

Το μάθημα διερευνά τις έννοιες, την τεχνολογία, και την θεωρία στην οποία στηρίζονται τα μεγάλης-δυναμικότητας πολυ-χρηστικά συστήματα βάσεων δεδομένων. Το περιεχόμενο του μαθήματος περιλαμβάνει: το σχεσιακό μοντέλο βάσης δεδομένων, τις γλώσσες βάσεων δεδομένων, την αρχιτεκτονική των συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδομένων (RBMS), την βελτιστοποίηση ερωτημάτων (queries), τις κατανεμημένες βάσεις δεδομένων και τις εφαρμογές βάσεων δεδομένων.

Graphics I

Το μάθημα εφοδιάζει τους φοιτητές με μια σε βάθος κατανόηση της θεωρίας και των τεχνικών που χρησιμοποιούνται στην παραγωγή γραφικών με υπολογιστή. Αρχικά καλύπτονται τα 2-διάστατα γραφικά (2D graphics) και οι γραφικές διεπαφές χρήστη (GUIs), όμως η κύρια έμφαση δίνεται στην κατανόηση της διασωλήνωσης των 3-διάστατων γραφικών (3D graphics pipeline) και στις θεμελιώδεις απαιτήσεις για την υλοποίηση λύσεων 3-διάστατης απεικόνισης. Παραδίδονται επίσης τεχνικές προγραμματισμού γραφικών με τη χρήση της OpenGL κάτω από τη γλώσσα C++.

Application Development

Το μάθημα παρέχει τις έννοιες, τα ζητήματα, τις τεχνικές και τις τεχνολογίες που απαιτούνται για την ανάπτυξη, εγκατάσταση και δοκιμή ποικιλίας εφαρμογών. Το περιεχόμενο του μαθήματος περιλαμβάνει: την ιστορική αναδρομή, επισκόπηση και τις έννοιες τις σχετικές με την αρχιτεκτονική εφαρμογών λογισμικού, όπως single-user, client/server, n-tier κλπ., και την κατηγοριοποίηση των εφαρμογών σε mainframe, web-based, desktop, mobile, και cloud-based. Ο προγραμματισμός των εφαρμογών υλοποιείται σε HTML, CSS, PHP και ASP.NET.

Software Engineering

Το μάθημα βλέπει την ανάπτυξη λογισμικού με την θεώρηση του μηχανικού, και παρέχει τη θεωρία και τις πρακτικές για την παραγωγή λογισμικού, που ανταποκρίνεται στις προσδοκίες των χρηστών αναφορικά με την ποιότητα και την λειτουργικότητα, αλλά και με την ανάπτυξή του μέσα στον προδιαγεγραμμένο χρόνο και προϋπολογισμό. Το μάθημα εξετάζει λεπτομερώς τον Κύκλο Ανάπτυξης Λογισμικού (SDLC), εκθέτοντας τις μεθοδολογίες για την ανάλυση, το σχεδιασμό, την προτυποποίηση, την υλοποίηση, τη δοκιμή, την εγκατάσταση και τη συντήρηση των εφαρμογών λογισμικού.

Team Project

Το μάθημα έχει ως σκοπό να καλλιεργήσει δεξιότητες απασχολησιμότητας εισάγοντας τους φοιτητές στον «κόσμο της εργασίας» μέσα σε ένα περιβάλλον εικονικής επιχείρησης. Οι φοιτητές τοποθετούνται σε ομάδες που αντιπροσωπεύουν φανταστικές επιχειρήσεις πληροφορικής, με σκοπό την παραγωγή πραγματικών προϊόντων λογισμικού και την εμπλοκή τους σε πραγματικές επιχειρησιακές δραστηριότητες. Οι εμπειρίες που αποκομίζουν οι φοιτητές από το “Team Project” σχετίζεται σημαντικά με τις μεθοδολογίες του Software Engineering, όπως η διαχείριση έργου, η τυποποίηση και αναθεώρηση του κώδικα, τα πρότυπα σχεδιασμού, η προτυποποίηση και η τεκμηρίωση.

English II

Το μάθημα οικοδομείται πάνω στο μάθημα English I, και αναπτύσσει περαιτέρω τις γενικές και ακαδημαϊκές δεξιότητες των φοιτητών σε θέματα reading, writing, listening και speaking. Οι φοιτητές εκτίθενται σε πιο προχωρημένες μορφές ακαδημαϊκών Αγγλικών και εξελίσσουν περαιτέρω τις ικανότητές τους στη γραμματική, φωνητική και το γενικό αλλά και ειδικό λεξιλόγιο της ορολογίας της πληροφορικής. Στο τέλος του μαθήματος το επίπεδό τους στα ακαδημαϊκά Αγγλικά θα βρίσκεται στο B2/B2+ κατά CEFR, ισοδύναμο με το IELTS 6.0 ή και υψηλότερο.

Systems Programming

Το μάθημα προσφέρει μία σε βάθος διερεύνηση των εννοιών και των ζητημάτων που σχετίζονται με τον προγραμματισμό συστημάτων και ειδικότερα με τις θεμελιώδεις έννοιες των λειτουργικών συστημάτων, τον κώδικα χαμηλού-επιπέδου, την παραλληλοποίηση, τα API συστημάτων, και την ανάπτυξη εφαρμογών για διασυνδεδεμένες συσκευές, όπως κονσόλες παιχνιδιών, δρομολογητές δικτύων, και ενσωματωμένα συστήματα.

Distributed Systems

Το μάθημα αυτό εξετάζει τους διάφορους μηχανισμούς για την ανάπτυξη εφαρμογών και συστημάτων που εξαρτώνται από αρχιτεκτονικές αποτελούμενες από δύο (ή συχνά περισσότερες) υπολογιστικές μηχανές διασυνδεδεμένες μέσω ενός δικτύου. Το περιεχόμενο του μαθήματος περιλαμβάνει: προγραμματισμό δικτύου, κατανεμημένα συστήματα, παράλληλη επεξεργασία, ομότιμους υπολογιστές, υπηρεσίες ιστού, υπηρεσιοστραφή αρχιτεκτονική (SOA), υπολογιστική νέφους, υπολογιστική πλέγματος, και κινητές συσκευές.

DATA Mining & Artificial Intelligence

Η ενότητα θα εισαγάγει τους μαθητές στις τεχνικές και τις διαδικασίες εξόρυξης δεδομένων και τα θεμέλια του Artificial Intelligence (AI). Η ενότητα θα προετοιμάσει τους μαθητές για τη χρήση εργαλείων εξόρυξης δεδομένων στην πράξη και για την εφαρμογή απλών αλγορίθμων AI. Οι φοιτητές επίσης θα διδαχθούν τα κάτωθεν:

• διαδικασίες εξόρυξης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της οργάνωσης και του καθαρισμού δεδομένων, η εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για τον προσδιορισμό προτύπων στα δεδομένα και τον τρόπο ερμηνείας των αποτελεσμάτων από εργαλεία εξόρυξης δεδομένων
• διαφορές στις τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και τον προσδιορισμό της καταλληλότερης προσέγγισης για μια δεδομένη πραγματική εφαρμογή
• θεμελιώδεις έννοιες, χρήσεις και τεχνικές στο AI
• επιλέγοντας την κατάλληλη μέθοδο AI για μια εφαρμογή
• χρησιμοποιώντας εργαλεία εξόρυξης δεδομένων και εφαρμόζοντας μεθόδους AI στην πράξη

Language Design and Implementation

Το μάθημα παρέχει μία σε βάθος διερεύνηση θεωρίας, εννοιών, παραδειγμάτων, τρέχουσας έρευνας και πρακτικών ζητημάτων που σχετίζονται με το σχεδιασμό και την ανάπτυξη γλωσσών σήμανσης (mark-up), γλωσσών ειδικού σκοπού, και γλωσσών προγραμματισμού. Το περιεχόμενο του μαθήματος παρέχει τις απαραίτητες μεθοδολογίες για την υλοποίηση γλωσσικών αναλυτών, μεταγλωττιστών και διερμηνευτών με τη χρήση Java, JavaScript και JavaCC.

Independent Studies

Η πτυχιακή εργασία επιτρέπει στους φοιτητές να αποδείξουν την ικανότητά τους να αναπτύξουν ένα ουσιαστικό κομμάτι εργασίας που σχετίζεται με την εξειδίκευσή τους. Μπορεί να είναι ένα σημαντικό κομμάτι έρευνας ακολουθώντας μία αναγνωρισμένη ερευνητική μεθοδολογία, ή η υλοποίηση, η δοκιμή και η αποτίμηση ενός σημαντικού έργου «σχεδιασμού και ανάπτυξης» μιας λύσης πληροφορικής. Οι φοιτητές υποστηρίζονται και καθοδηγούνται από ένα μέλος του ακαδημαϊκού προσωπικού, δηλ. έναν επιβλέποντα καθηγητή, αλλά το έργο προσδιορίζεται και υλοποιείται από τον φοιτητή.